说实话前期也没有准备太充分,只是和朋友参加了一个校赛,只有那么一丢丢实战经历,所以国赛结果在意料之中:陪跑成功

但仔细想想,还是很喜欢那种小组团队在奶茶店一坐就是一天的感觉,连续三天只想一个话题也确实是一个难忘的经历:软件建模,数据分析,模型建立,对比取舍..........

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1问题重述
1.1问题背景
出租车是主要交通方式之一,大多数乘客下了飞机之后要去往不同的目的地,而出租车司机会面临两个选择,一个是前往排队区等待顾客,遵循“先来后到”的原则,要付出时间等待顾客,另一个是直接回市区拉客,无需等待时间,但是需要支付空载费。为了满足司机有最大的经济利益,乘客下了飞机出租车可以乘坐并且等待时间不长,我们研究了以下问题。

1.2题目重述
⑴分析研究与出租车司机决策相关因素的影响机理,综合考虑机场乘客数量的变化规律和出租车司机的收益,建立出租车司机选择决策模型,并给出司机的选择策略.
(2)收集国内某一机场及其所在城市出租车的相关数据,给出该机场出租车司机的选择方案,并分析模型的合理性和对相关因素的依赖性。
(3)在某些时候,经常会出现出租车排队载客和乘客排队乘车的情况。某机场“乘车区”现有两条并行车道,管理部门应如何设置“上车点”,并合理安排出租车和乘客,在保证车辆和乘客安全的条件下,使得总的乘车效率最高。
(4)机场的出租车载客收益与载客的行驶里程有关,乘客的目的地有远有近,出租车司机不能选择乘客和拒载,但允许出租车多次往返载客。管理部门拟对某些短途载客再次返回的出租车给予一定的“优先权”,使得这些出租车的收益尽量均衡,试给出一个可行的“优先”安排方案。

2模型假设
1. 假设机场在出租车等待搭载乘客的时间内,不向出租车司机收取运营成本。
2. 假设出租车是无法区分的,所有的出租车都有相同的长度和相同的最高速度。
3. 假设上车点不在坡道或出口附近,我们不考虑额外车辆合并的可能性,只考虑那些已经在主干道上等待乘客的出租车。
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摘要
现代都市生活节奏越来越快,对作为城市动脉的公共交通系统的效率提出了越来越高的要求。如何充分地挖掘现有交通设施的运能潜力,在现有硬件设施的基础上通过科学的组织与管理提高设施的通行能力,为使用者提供更加舒适便捷的服务,使其更好地为都市生活及经济建设做出贡献,是一个兼具社会意义与经济意义的研究方向。现选取公共交通系统中一个节点_虹桥机场出 租车上客点进行研究.通过对虹桥机场出租车上客点现状的调查,得到关键交通参数的取值m从而量化地,有针对性地对上车点组织管理方式进行探讨。
关于问题一 

 问题一本质上就是通过分析出租车司机去机场等候乘客和返回市区拉客两种情况的收益,来得出那种选择情况更正确,从而联系变量建立一个出租车司机选择决策模型。用层次分析法来判断出司机的对司机的决策影响很大。接着,结合机场客流量,通过比较相同时间内空车回市区和留在机场等乘客的两种方法的利润,我们判断出当出租车数量大于且4v+6.2t--99>0 时,司机回市区,当出租车数量小于且4v+6.2t--99<0时,司机留在机场。
关于问题二我们在这道题中运用了运力需求预测中有的两个预测模型: ARIMA时间序列模型和LSTM模型。我们首先运用了ARIMA模型进行出租车运力需求的静态预测。我们收集了上海虹桥机场的部分航班信息以及旅客数量,然后我们使用LSTM模型解决了运力需求预测问题,并且考虑到机场的客流波动,之后对LSTM模型进行了一定程度的改进。通过以上推算,我们建议司机在13:00、16:00、19:00、22:00高峰时间段内优先选择进入机场候车。司机回市区还是留在机场取决于主要因素是客流量的大小
关于问题三我们以上海虹桥机场为例,我们利用单向双通道模型 (M/M/2系统),假设其满足双通道并行车道,近似将车辆到达流看成泊松流,表达出系统内车辆通行强度,平均等待时长等参数,依次对系统的上车点参数进行变换模拟,综合比较各参数,得出上车点为4时最合理。
关于问题四从排队论的优先权出发,将距离变量分解成四个不同的因素,非强占性模型 (M/M/S)与抢占型模型(M/M/1),建立优先等级方程,再用层次分析法计算优先等级方程。
该文运用排队论, 对机场出租车候客系统建立了M/M/N排队模型, 并分析了机场客流强度、队列中排队等待的平均车辆数、出租车平均等待时间, 进而计算出了适合在不同服务水平下的机场出租车最大通行


关键词  层次分析法   排队论   泊松流    双通道服务模型(M/M/2模型 )    服务系统   优先权


on the way to be a Electrical Engineer & Designer......